IBM幫助客戶解讀"中國制造2025"，通過大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)平臺，獲得精準數(shù)據(jù)洞察，改造企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)智能制造。

 

      一.IBM解讀"中國制造2025"

 

      隨著智能制造轉(zhuǎn)型的推進，在降低成本、提質(zhì)增效等硬性指標的要求下，企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)檢手段正在發(fā)生根本性改變。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢暴露的問題也越來越多，如質(zhì)檢工人成本高、需要不斷培訓，檢測水平不一，MES獲取不到數(shù)據(jù)，不具備實時的瑕疵分析能力等。

 

      二.數(shù)字化革新:重新思考數(shù)字化時代的制造業(yè)

 

      數(shù)字化時代激發(fā)了對制造業(yè)及其運營的全新思考。包括大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、機器人和增量制造在內(nèi)的重大技術(shù)進步正改變著全球制造業(yè)的能力和價值主張。為應(yīng)對這些變化，制造業(yè)及其運營需要進行數(shù)字化變革:重新設(shè)計和改造價值鏈，快速實現(xiàn)變革。

 

      三.IBM認知制造解決方案支撐智造轉(zhuǎn)型

 

      1.認知制造

 

       創(chuàng)造人與機器的新型互動。它支持機器監(jiān)控人員對流程或機器的性能進行評估，即時獲取答案，預(yù)防意外宕機。

 

       2.企業(yè)設(shè)備健康洞察

 

       洞悉設(shè)備狀況，優(yōu)化預(yù)測性維護，節(jié)省維護成本，提高業(yè)務(wù)效率。不靠自覺，智能洞悉設(shè)備運行狀態(tài)和維修期。

 

       3.物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備維護

 

       充分釋放資產(chǎn)運營數(shù)據(jù)和詳細的維護數(shù)據(jù)存儲庫的潛力，通過推理和學習，幫助企業(yè)高效地開展資產(chǎn)運營和維護工作。

 

       4.認知視覺檢測

 

       根據(jù)質(zhì)量缺陷標注來分離不合格的產(chǎn)品，對存在的質(zhì)量問題進行自動標注和反饋，通過標記來訓練模型，進一步提升產(chǎn)品檢測的精準度。

 

       5.工廠設(shè)備性能分析

 

       在生產(chǎn)線績效分析領(lǐng)域，利用 IoT 和認知技術(shù)發(fā)現(xiàn)問題，通知問題并自動診斷問題，從而提高資產(chǎn)效率，改進整個制造流程中的總體設(shè)備有效性。

 

        四.IBM認知制造解決方案在行業(yè)的應(yīng)用

 

        1.汽車行業(yè)--IBM助力福耀玻璃上云，實現(xiàn)"智造"轉(zhuǎn)型

 

        福耀玻璃在重慶斯歐信息技術(shù)股份有限公司的幫助下利用 IBM Cloud Private 云平臺，搭建了"以客戶為中心"的企業(yè)級端到端"流程支撐平臺"，落實智能制造的戰(zhàn)略目標。

 

        2.輪胎行業(yè)--IBM預(yù)防生產(chǎn)瓶頸助力大陸集團超越競爭對手

 

        大陸輪胎利用IBM高級的優(yōu)化解決方案取代生產(chǎn)工廠內(nèi)基于電子表格的手動產(chǎn)品分配流程，可以計算出如何Z大限度地利用可用的機器產(chǎn)能，同時考慮物流等因素的限制條件。

 

        3.軸承行業(yè)--IBM助推舍弗勒數(shù)字化轉(zhuǎn)型再造神話

 

        使用IBM的云和Watson IoT技術(shù)Schaeffler將連接并轉(zhuǎn)型其業(yè)務(wù)的每個方面，從供應(yīng)鏈到制造、銷售和售后服務(wù)。通過 IBM Watson 的認知服務(wù)為其整體運營注入活力。

 

        4.光電行業(yè)--IBM為產(chǎn)品質(zhì)量管理帶來全新速度和準確度

 

        IBM Visual Insights推動實現(xiàn)更準確的產(chǎn)品檢驗，有助于Z大限度降低可能有缺陷的產(chǎn)品離開生產(chǎn)線的風險，從而提高整體產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)量，并支持公司保持高質(zhì)量標準。